云從科技Pixer-Anchor文本檢測算法，能夠在多版式、且具有復雜背景、陰影、折痕、印章、水印、串行、錯位等干擾的測試集上進行識別并結(jié)構(gòu)化輸出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個維度上刷新世界紀錄，在多次銀行POC中取得第一名。
云從科技OCR自動訓練平臺，包括自動識別訓練算法、自動適配及重構(gòu)算法、自動標注及校正算法、文本檢測及版式分析算法，語義理解及自動集成等技術(shù)，對圖片可以進行自動標注及自動訓練，在基本無數(shù)據(jù)的情況下可以生產(chǎn)出可用于真實環(huán)境下的文本識別模型，可以實現(xiàn)“邊訓練邊標注”。
背景與挑戰(zhàn)
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在線下零售場景中，無法對廣大客戶進行精準的個性化分析使得千人一面 -
由于不了解客戶習慣，無法對廣大客戶有準確的營銷推送且營銷內(nèi)容模式化 -
由于無法掌握客戶的實際位置導致空間維度沒有重點，無法針對性推送 -
由于無法了解客戶的實時要求，時間維度沒有焦點，無法在客戶有需求時精準匹配 -
因此商家數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢愈發(fā)明顯，亟需打通線上線下，用AI賦能場景，進行智慧門店升級
