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云從視覺基礎(chǔ)大模型表現(xiàn)出很強(qiáng)的泛化性能，大大降低了下游任務(wù)所需的數(shù)據(jù)依賴與開發(fā)成本，同時zero-shot大幅提高了訓(xùn)練開發(fā)效率，使得廣泛應(yīng)用和快速部署成為可能。

近日，ICCV2023 細(xì)粒度行為檢測挑戰(zhàn)賽（Open Fine Grained Activity Detection Challenge）順利結(jié)束，云從科技在行為分類賽道（以下簡稱OpenFAD23-ICCV23）中斬獲冠軍。

云從科技在視覺大模型上取得重要進(jìn)展，行人基礎(chǔ)大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四個數(shù)據(jù)集上從阿里巴巴、日立等多家知名高校、企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)脫穎而出，刷新了世界紀(jì)錄。

云從科技與上海交通大學(xué)聯(lián)合研究團(tuán)隊的《基于擴(kuò)散模型的音頻驅(qū)動說話人生成》成功入選會議論文，并于大會進(jìn)行現(xiàn)場宣講，獲得多方高度關(guān)注。

云從科技及聯(lián)合研究團(tuán)隊的論文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》（基于掩碼預(yù)測的點云視頻自監(jiān)督學(xué)習(xí)）成功入選。

全球權(quán)威人臉識別算法測試（NIST-FRVT）發(fā)布最新榜單，云從收獲三個第一